As quatro tecnologias que moldam as cadeias de suprimentos da próxima geração

Os setores de compras e gerenciamento da cadeia de suprimentos não são exceção, mas a tecnologia de próxima geração fornece tendências que vale a pena observar. 

Com o tempo, a cadeia de suprimentos deixou de ser uma função de back-office e passou a ser um impulsionador estratégico do crescimento dos negócios. Modelos de negócios contemporâneos, avanços tecnológicos e processos inovadores tornaram as cadeias de suprimentos eficientes e ágeis.

As cadeias de suprimentos se tornarão mais complexas e dispersas internacionalmente. Os líderes de compras precisam desenvolver novos recursos para ajudá-los a navegar no cenário de negócios em constante mudança e se adaptar rapidamente.

Nesse ritmo, como serão as cadeias de suprimentos no ano de 2030? Big data, computação em nuvem, inteligência artificial, automação de processos robóticos, e a Internet ajudarão os líderes de compras, empreiteiros e gerentes da cadeia de suprimentos a atender à demanda futura.

Embora o big data em logística ainda esteja em sua infância, é a base sobre a qual IA, computação em nuvem e RPA se tornam mais precisos e eficazes para simplificar tarefas e relegá-las a sistemas automatizados. O big data expande o conjunto de dados para análise além dos dados internos tradicionais em sistemas e software de gerenciamento da cadeia de suprimentos. 

Ele também aplica processos estatísticos a fontes de dados novas e existentes. Agora, a maioria das empresas não têm as ferramentas e o conhecimento para explorar e utilizar big data em suas cadeias de suprimentos. No futuro, essas ferramentas serão mais acessíveis. 

Computação em nuvem e IA

As cadeias de suprimentos geram big data e a IA baseada na nuvem transforma esses dados em insights. A computação em nuvem combinada com IA transformou a forma como as cadeias de suprimentos operam e suas habilidades só aumentaram em complexidade nos próximos 10 anos. Por meio de análises preditivas, os sistemas de nuvem e IA podem usar tendências anteriores e indicadores de mercado para facilitar os seguintes processos:  

  • impulsionando a automação do processo
  • informando a seleção de fornecedores
  • melhorando o suporte ao cliente
  • agilizando a integração de fornecedores e automatizando o gerenciamento de fornecedores
  • fornecendo informações em tempo real sobre as remessas
  • analisando o desempenho da operadora
  • antecipando tendências em questões operacionais

Empresas progressistas já utilizam sistemas de gestão do conhecimento da cadeia de suprimentos para responder às dificuldades da cadeia de suprimentos em tempo real. Com uma solução baseada em nuvem e habilitada para dispositivos móveis, os supervisores inserem informações do local de trabalho, notificando imediatamente os operadores.

As empresas podem construir relacionamentos transparentes com fornecedores, automatizando a troca de informações entre uma organização e seus fornecedores e contratados. As organizações podem gerenciar facilmente seus fornecedores até cada trabalhador individual em locais de trabalho geograficamente dispersos.

Os trabalhadores podem realizar a orientação e o treinamento específicos do local online antes de colocar os pés no local. Os operadores podem rastrear o status de conclusão do currículo de treinamento e avaliar a retenção de conhecimento por meio de avaliações online.

A análise pode ajudar as empresas a monitorar as capacidades do fornecedor, vender e rastrear dados sobre a conformidade ou desempenho de um fornecedor. Tradicionalmente, diferentes departamentos vão juntar essas informações por meio de registros em papel. Os tomadores de decisão tiveram que vasculhar pilhas de papéis ou arquivos eletrônicos para encontrar essas informações.

Hoje, a análise avançada permite que os operadores definem os atributos do fornecedor para categorizá-los em seções de perfil lógico. Perfis detalhados de fornecedores tornam mais fácil para os operadores recuperar, processar e validar as informações do fornecedor em questão de segundos.

Assim que um novo fornecedor for integrado, a coleta, verificação e armazenamento de dados do fornecedor garantirá o gerenciamento de risco do fornecedor responsável. Um mecanismo de análise de última geração pode analisar esses dados para gerar percepções de desempenho do fornecedor em tempo real. Essas percepções capacitam os profissionais de sourcing a monitorar facilmente o fornecedor e o pool de fornecedores, suas credenciais, como certificados de seguro e  seu status de conformidade.

Proporcionar economias de custo tangíveis sempre foi uma tarefa crítica para aquisições e continuará a ser uma alta prioridade na próxima década. Considerando isso, os líderes de compras terão que procurar novas maneiras de obter eficiência de custos. Uma maneira é por meio da análise do fornecedor. As informações críticas do fornecedor costumam ficar presas em vários sistemas de gerenciamento de dados.

Consolidar esses dados em um repositório comum ajuda os operadores a obter melhor visibilidade dos gastos em toda a cadeia de valor. Uma estrutura de dados centralizada, complementada por um mecanismo de análise, por exemplo, pode ajudar os tomadores de decisão a identificar fornecedores caros ou de baixo desempenho. Um novo sistema central de gerenciamento de dados pode ser perfeitamente integrado ao sistema legado por meio de interfaces de programação de aplicativos.

Internet das Coisas 

Uma tendência emergente para os gerentes da cadeia de suprimentos é o rastreamento de ativos por meio da IoT para economizar tempo e dinheiro e permitir a tomada de decisões baseada em dados. 

A IoT é composta por dispositivos físicos interconectados que podem monitorar, coletar e enviar dados para software baseado em nuvem para análise via Wi-Fi. Os dispositivos IoT melhoraram o gerenciamento da qualidade nas cadeias de suprimentos por meio do rastreamento GPS das remessas e do monitoramento das condições dos pacotes. Os chips RFID, dispositivos inteligentes e sensores móveis podem rastrear e autenticar produtos, medir temperatura, umidade, níveis de luz, movimento, manuseio, velocidade e outros fatores ambientais de remessas. 

O ritmo de crescimento da inovação tecnológica impulsiona as soluções de gerenciamento da cadeia de suprimentos digital. Felizmente, embarcar na jornada técnica se tornará mais acessível e econômica à medida que mais tecnologias surgirem. As organizações que adotam rapidamente essas soluções emergentes enquanto substituem gradativamente os sistemas legados, navegaram melhor nesta década com maior percepção e eficiência. 

Com o tempo, a cadeia de suprimentos deixou de ser uma função de back-office e passou a ser um impulsionador estratégico do crescimento dos negócios. Modelos de negócios contemporâneos, avanços tecnológicos e processos inovadores tornaram as cadeias de suprimentos eficientes e ágeis.

As cadeias de suprimentos se tornarão mais complexas e dispersas internacionalmente. Os líderes de compras precisam desenvolver novos recursos para ajudá-los a navegar no cenário de negócios em constante mudança e se adaptar rapidamente.

Assim que um novo fornecedor for integrado, a coleta, verificação e armazenamento de dados do fornecedor garantirá o gerenciamento de risco do fornecedor responsável. Um mecanismo de análise de última geração pode analisar esses dados para gerar percepções de desempenho do fornecedor em tempo real. Essas percepções capacitam os profissionais de sourcing a monitorar facilmente o fornecedor e o pool de fornecedores, suas credenciais, como certificados de seguro  e seu status de conformidade.

Proporcionar economias de custo tangíveis sempre foi uma tarefa crítica para aquisições e continuará a ser uma alta prioridade na próxima década. Considerando isso, os líderes de compras terão que procurar novas maneiras de obter eficiência de custos. Uma maneira é por meio da análise do fornecedor.

As informações críticas do fornecedor costumam ficar presas em vários sistemas de gerenciamento de dados. Consolidar esses dados em um repositório comum ajuda os operadores a obter melhor visibilidade dos gastos em toda a cadeia de valor. Uma estrutura de dados centralizada, complementada por um mecanismo de análise, por exemplo, pode ajudar os tomadores de decisão a identificar fornecedores caros ou de baixo desempenho. 

Automação de processos robóticos

Espera-se que os robôs vejam “um forte crescimento nos próximos cinco anos, particularmente nas operações da cadeia de suprimentos que incluem tarefas de baixo valor, potencialmente perigosas ou de alto risco”. Com o crescimento maciço do comércio eletrônico, isso não deveria surpreender qualquer pessoa no mundo da logística. As aplicações de tecnologia robótica incluem veículos automatizados como drones, caminhões e trens, entregas de última milha e sistemas de armazenamento e recuperação.

O ritmo de crescimento da inovação tecnológica impulsiona as soluções de gerenciamento da cadeia de suprimentos digital. Felizmente, embarcar na jornada técnica se tornará mais acessível e econômica à medida que mais tecnologias surgirem. As organizações que adotam rapidamente essas soluções emergentes enquanto substituem gradativamente os sistemas legados, navegaram melhor nesta década com maior percepção e eficiência